Un ejecutivo de OpenAI se atragantó cuando se le preguntó si Sora se entrenó con datos de YouTube

Un ejecutivo de OpenAI esquiva la pregunta sobre los datos de entrenamiento del generador de video Sora, lo que provocó comparaciones con respuestas incómodas de entrevistas anteriores. Metedura de pata digna de viralidad.

Durante una charla reciente en la Cumbre Tecnológica de Bloomberg en San Francisco, Shirin Ghaffary de Bloomberg puso en aprietos al director de operaciones de OpenAI, Brad Lightcap, sobre los datos de entrenamiento utilizados para el nuevo generador de video Sora de la compañía. La respuesta de Lightcap fue un intento complicado de evitar responder directamente a la pregunta.

En su respuesta, Lightcap enfatizó la importancia de comprender de dónde provienen los datos e insinuó un posible futuro "sistema de identificación de contenido para IA" que daría a los creadores control sobre el contenido que se utiliza para la capacitación. A pesar de sus vagas declaraciones, Lightcap pareció confirmar sin darse cuenta que Sora estaba efectivamente entrenado con datos de YouTube.

Este incidente refleja un momento incómodo similar que involucró a la directora de tecnología de OpenAI, Mira Murati, quien luchó por dar una respuesta clara cuando se le preguntó sobre los datos de entrenamiento de Sora en una entrevista anterior con el Wall Street Journal. Murati inicialmente declaró que se utilizaron datos disponibles públicamente y con licencia, pero cuando se le preguntó específicamente sobre los videos de YouTube, admitió incertidumbre.

La comparación entre las respuestas de Lightcap y Murati ha generado especulaciones de que los videos de YouTube eran efectivamente parte de los datos de entrenamiento de Sora, a pesar de la falta de una confirmación definitiva. La periodista financiera Rani Molla señaló con humor que la respuesta de Lightcap esencialmente confirmó el uso de datos de YouTube, lo que llevó a un mayor escrutinio de las prácticas de transparencia de OpenAI.

En general, estos incidentes resaltan los desafíos y complejidades que rodean los datos de entrenamiento de IA y la necesidad de una mayor transparencia en la industria. A medida que OpenAI continúe desarrollando tecnologías avanzadas de IA, la empresa probablemente enfrentará un escrutinio continuo y presión para ser más comunicativa sobre sus fuentes y prácticas de datos.

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